ООО «НеоТек» · Java Backend Developer
Февраль 2025 — Май 20261 год 4 месяца · neotek.by
AI-стартап из Гродно. Основной продукт — CityPro, маркетплейс мастеров для Беларуси с AI-ассистентом (500+ мастеров, 30+ категорий услуг). Параллельно — разработка кастомных AI-решений под заказ для бизнеса из РФ и РБ.
- Разработал backend-архитектуру AI-ассистента: асинхронная обработка на базе CompletableFuture и кастомных пулов потоков (TaskExecutor), интеграция с OpenAI, Gemini и Ollama через единый унифицированный интерфейс провайдеров
- Настроил асинхронную обработку поведенческих событий через Kafka (producer-consumer, топик visitor-behavior-events) — разгрузил основной request-response цикл без деградации API
- Внедрил Redis-кэширование AI-ответов с TTL-стратегией по типу запроса; реализовал AI-классификацию посетителей с кэшом по хэшу событийной последовательности
- Реализовал REST API для 5 продуктовых систем: CityPro, NeoTek AI Funnel, NeuroQuest, Quest Story AI, Life 2-0
- Проектировал схемы PostgreSQL, писал Flyway-миграции, оптимизировал запросы через EXPLAIN ANALYZE; составной индекс (master_id, status, created_at) снизил время запроса с ~200ms до ~8ms
- Настраивал Telegram Mini App авторизацию через валидацию HMAC-подписи initData в кастомном Spring Security фильтре
- Вёл клиентские проекты полного цикла: от брифа и ТЗ до деплоя на VPS (Spring Boot + Docker Compose + Nginx + SSL); типовой проект — 12-15 рабочих дней с AI-ассистентом, Telegram-ботом и админ-панелью
- Писал unit-тесты на JUnit 5 + Mockito; готовил Swagger/OpenAPI-документацию и Markdown-контракты для параллельной frontend-разработки
Достижения
- Снизил затраты на платные LLM-модели на ~30% через Redis-кэширование AI-ответов с TTL-стратегией и оптимизацию Prompt Engineering
- Разгрузил основной request-response цикл, вынеся поведенческую аналитику в Kafka — система масштабируется при росте трафика без деградации API
- Сократил время поднятия локальной среды с ~1 часа до 10-15 минут: docker-compose.yml с depends_on + healthcheck, .env.example, пошаговый README
- Ускорил Time-to-Market новых AI-инструментов в 2 раза через унифицированный интерфейс провайдеров и систему Markdown-шаблонов промптов
- Задеплоил 8 клиентских AI-продуктов (умные сайты с AI-ассистентом, Telegram-боты, ��аркетплейсы) от требований до production на VPS за 1-2 недели
